Технические средства¶
Источник требований — «Техническое задание на поставку программного обеспечения для расширения функциональных возможностей интеллектуальной обработки изображений государственной информационной системы „Единый центр хранения и обработки данных“», редакция от 02.09.2026 (раздел 6 «Требования к инфраструктуре Получателя» и Приложение 1 «Спецификация»). Файл ТЗ: ТЗ_на_поставку_программного_обеспечения_ред_02092026.docx.
1. ТРЕБОВАНИЯ К ИНФРАСТРУКТУРЕ ПОЛУЧАТЕЛЯ¶
1.1. Общие положения¶
Для оказания сопутствующих услуг Получатель обязуется до момента начала оказания услуг предоставить вычислительные ресурсы, соответствующие требованиям настоящего раздела, в зависимости от требуемых показателей производительности.
1.2. Минимальные характеристики графических ускорителей¶
Требования к ускорителям заданы классом устройства и перечнем минимальных характеристик; допускается применение эквивалента, не уступающего указанным значениям.
Ускоритель класса NVIDIA T4 (или эквивалент)¶
| Характеристика | Минимальное значение |
|---|---|
| Объём видеопамяти | 16 ГБ |
| CUDA Compute Capability | 7.5 |
| Количество CUDA-ядер | 2 560 |
| Количество Tensor Cores | 300 |
| Пропускная способность видеопамяти | 300 ГБ/с |
| Аппаратная поддержка вычислений | FP16, INT8 |
Ускоритель класса NVIDIA H100 (или эквивалент)¶
| Характеристика | Минимальное значение |
|---|---|
| Объём видеопамяти | 80 ГБ |
| CUDA Compute Capability | 9.0 |
| Количество CUDA-ядер | 14 592 |
| Количество Streaming Multiprocessors | 114 |
| Количество Tensor Cores | 456 |
| Пропускная способность видеопамяти | 2 000 ГБ/с |
| Аппаратная поддержка вычислений | FP16, BF16, FP8, INT8 |
| Производительность Tensor Core FP16/BF16 (без разреженности) | 750 TFLOPS |
| Производительность Tensor Core FP8 (без разреженности) | 1 500 TFLOPS |
Ускоритель класса NVIDIA A30 (или эквивалент)¶
| Характеристика | Минимальное значение |
|---|---|
| Объём видеопамяти | 24 ГБ |
| CUDA Compute Capability | 8.0 |
| Количество CUDA-ядер | 3 584 |
| Количество Streaming Multiprocessors | 56 |
| Количество Tensor Cores | 224 |
| Пропускная способность видеопамяти | 900 ГБ/с |
| Аппаратная поддержка вычислений | FP16, BF16, INT8 |
| Производительность Tensor Core FP16/BF16 (без разреженности) | 160 TFLOPS |
1.3. Позиция 1: Vizorlabs Platform 4.0 — Центральный модуль управления данными и распределёнными вычислениями (LPI-VAP-CORE)¶
Требования заданы раздельно по двум конфигурациям узлов.
Конфигурация «Мастер-нод໶
- Количество серверов: не менее 1 шт.
- Процессор (CPU): не менее 48 ядер архитектуры x86
- Оперативная память (RAM): не менее 128 ГБ
- Дисковое пространство: не менее 1000 ГБ (SSD) и не менее 5000 ГБ (HDD)
Конфигурация «Вычислительная нод໶
- Количество серверов: не менее 1 шт.
- Процессор (CPU): не менее 14 ядер архитектуры x86
- Оперативная память (RAM): не менее 128 ГБ
- Дисковое пространство: не менее 1000 ГБ (SSD)
- Графический процессор (GPU): не менее 4 шт. класса NVIDIA T4 (или эквивалент) с характеристиками по п. 1.2
Суммарно по позиции: не менее 62 ядер x86, не менее 256 ГБ оперативной памяти, не менее 2000 ГБ SSD и 5000 ГБ HDD, не менее 4 ускорителей класса NVIDIA T4.
1.4. Позиция 2: Компонент управления моделями видеоаналитики (LPI-VAP-MM)¶
- Процессор (CPU): не менее 8 ядер архитектуры x86
- Оперативная память (RAM): не менее 16 ГБ
- Дисковое пространство: не менее 1000 ГБ (HDD)
- Графический процессор (GPU): не менее 1 шт. класса NVIDIA T4 (или эквивалент) с характеристиками по п. 1.2
1.5. Позиция 3: Компонент среды разработки сценариев видеоаналитики (LPI-VAP-RS)¶
- Процессор (CPU): не менее 8 ядер архитектуры x86
- Оперативная память (RAM): не менее 16 ГБ
- Дисковое пространство: не менее 1000 ГБ (HDD)
- Графический процессор (GPU): не менее 1 шт. класса NVIDIA T4 (или эквивалент) с характеристиками по п. 1.2
1.6. Позиция 4: Компонент обработки мультимодальных данных (LPI-VAP-MLLM)¶
Получатель предоставляет серверное оборудование согласно одной из следующих конфигураций.
Конфигурация «Тип 1»¶
Максимальный объём контекста до 32 784 токенов, скорость обработки не менее 0,15 запросов в минуту
- Количество серверов: не менее 1 шт.
- Процессор (CPU): не менее 48 ядер архитектуры x86
- Оперативная память (RAM): не менее 512 ГБ
- Дисковое пространство: не менее 1000 ГБ (SSD)
- Графический процессор (GPU): не менее 1 шт. класса NVIDIA H100 (или эквивалент) с характеристиками по п. 1.2
Конфигурация «Тип 2»¶
Максимальный объём контекста до 8 192 токенов, скорость обработки не менее 1 запроса в минуту
- Количество серверов: не менее 1 шт.
- Процессор (CPU): не менее 48 ядер архитектуры x86
- Оперативная память (RAM): не менее 512 ГБ
- Дисковое пространство: не менее 1000 ГБ (SSD)
- Графический процессор (GPU): не менее 8 шт. класса NVIDIA A30 (или эквивалент) с характеристиками по п. 1.2
Конфигурация «Тип 3»¶
Максимальный объём контекста до 4 096 токенов, скорость обработки не менее 6 запросов в минуту
- Количество серверов: не менее 2 шт.
- Процессор (CPU): не менее 48 ядер архитектуры x86 (на каждом сервере)
- Оперативная память (RAM): не менее 512 ГБ (на каждом сервере)
- Дисковое пространство: не менее 1000 ГБ (SSD) (на каждом сервере)
- Графический процессор (GPU): не менее 4 шт. класса NVIDIA A30 (или эквивалент) с характеристиками по п. 1.2 (на каждом сервере)
1.7. Согласование конфигурации¶
Конкретная конфигурация оборудования по п. 1.6 определяется Получателем исходя из требуемых показателей производительности и согласовывается с Поставщиком до начала выполнения работ по развёртыванию Товара путём отправки официального письма по реквизитам Поставщика.
2. ТРЕБОВАНИЯ К ПОКАЗАТЕЛЯМ НАЗНАЧЕНИЯ¶
2.1. Общие положения¶
Показатели назначения компонентов Товара при соблюдении требований к вычислительным ресурсам должны соответствовать следующим характеристикам.
2.2. Центральный модуль управления¶
| Показатель | Требование |
|---|---|
| Время обработки события или нарушения (от момента возникновения события или нарушения в кадре до отображения в пользовательском интерфейсе) | не более 10 сек. |
| Задержка отклика пользовательского интерфейса | не более 5 секунд |
| Время формирования и выгрузки отчета по зафиксированным событиям или нарушениям в форматах PDF, XLSX | не более 3 мин. |
| Количество пользователей, одновременно работающих в системе | не менее 200 |
| Скорость обработки кадров на каждой вычислительной ноде | не менее 45 000 кадров в час |
| Время обработки API-запросов (кроме первичной синхронизации) | не более 3 секунд |
| Время отправки события во внешние системы (от момента фиксации события в журнале системы) | не более 5 секунд |
2.3. Компонент управления моделями видеоаналитики¶
| Показатель | Требование |
|---|---|
| Задержка отклика пользовательского интерфейса при открытии списка моделей и версий | не более 5 секунд |
| Время конвертации и валидации одной загруженной модели | не более 60 мин. |
2.4. Компонент среды разработки сценариев¶
| Показатель | Требование |
|---|---|
| Задержка отклика пользовательского интерфейса | не более 5 секунд |
| Количество пользователей, одновременно работающих в редакторе сценариев (в том числе в режиме отладки сценария) | не менее 10 |
2.5. Компонент обработки мультимодальных данных¶
Максимальный поддерживаемый объём контекста¶
- Конфигурация «Тип 1»: не более 32 784 токенов
- Конфигурация «Тип 2»: не более 8 192 токенов
- Конфигурация «Тип 3»: не более 4 096 токенов
Скорость обработки запросов¶
| Длина контекста | Скорость обработки |
|---|---|
| 4 096 токенов | не менее 6 запросов в минуту |
| 8 192 токенов | не менее 1 запроса в минуту |
| 32 784 токенов | не менее 0,15 запросов в минуту |